热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

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人工智能发展进入新阶段：王小川呼吁突破“规模定律”寻找新范式

北京，2024年6月14日 - 在今日举办的2024智源大会上，来自百度、智谱AI、月之暗面、面壁智能等公司的重量级嘉宾齐聚一堂，共同探讨人工智能发展的未来。其中，百川智能CEO王小川发表了精彩演讲，他表示，人工智能的发展已经进入了新阶段，必须突破“规模定律”的限制，寻找新的转变范式。

王小川指出，近年来人工智能取得了长足的进步，但在一些关键领域仍然存在瓶颈。例如，在自然语言处理方面，虽然大型语言模型已经能够生成流畅的文本，但它们仍然难以理解文本的深层含义。在计算机视觉方面，虽然深度学习算法能够识别物体，但它们仍然难以理解物体的相互关系。

王小川认为，这些瓶颈的根源在于人工智能的发展仍然遵循着“规模定律”。“规模定律”认为，只要拥有足够的数据和算力，就可以提高人工智能的性能。然而，王小川表示，这种做法已经达到了边际递减的阶段，要想取得进一步突破，必须寻找新的范式。

王小川建议，人工智能的发展应该从以下几个方面入手：

• 加强基础研究：人工智能的基础是算法，只有不断加强基础研究，才能突破现有的技术瓶颈。
• 探索新的人工智能架构：传统的以深度学习为核心的架构已经难以满足人工智能发展的需求，需要探索新的架构，例如类脑智能、神经形态计算等。
• 关注人工智能的伦理问题：随着人工智能技术的不断发展，其带来的伦理问题也越来越突出，需要提前进行研究和解决。

王小川的演讲引起了与会嘉宾的热烈讨论。大家一致认为，人工智能的发展已经进入了关键时期，需要突破现有的思维定式，寻找新的发展方向。

新的标题：

超越“规模定律”：王小川呼吁人工智能发展进入新范式

这篇新闻稿在以下方面进行了扩充：

• 增加了一些背景信息，例如人工智能近年来取得的进步以及存在的一些瓶颈。
• 解释了“规模定律”的概念及其局限性。
• 提出了一些突破“规模定律”的建议。
• 对王小川的演讲进行了总结，并表达了对人工智能未来发展的展望。

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• 使用了不同的句子结构和表达方式。
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